Mehrzieloptimierung betriebswirtschaftlicher Probleme durch evolutionäre Algorithmen.pdf

Mehrzieloptimierung betriebswirtschaftlicher Probleme durch evolutionäre Algorithmen PDF

Jedes Unternehmen sieht sich t¿ich einmaligen und laufend wiederkehrenden Problemen ausgesetzt, die im Rahmen der betrieblichen Planung und Entscheidung zu l¿sen sind. Viele dieser Probleme weisen gleichzeitig zwei Formen von Strukturdefekten auf. Einerseits fehlen effiziente L¿sungsverfahren, andererseits besteht die zugrundeliegende Zielfunktion aus mehreren, konflikt¿n Zielsetzungen. Gegenstand der Arbeit ist die Entwicklung und Evaluierung eines evolution¿n Algorithmus f¿r die Mehrzieloptimierung betriebswirtschaftlicher Probleme. Am Beispiel von Parameterproblemen mit und ohne Nebenbedingungen, Auswahlproblemen, Zuordnungsproblemen und Reihenfolgeproblemen wird die Robustheit und Leistungsf¿gkeit des Verfahrens nachgewiesen. Aus dem Inhalt: Einf¿hrung in die Mehrzieloptimierung - ¿erblick ¿ber evolution¿ Algorithmen - Mehrzieloptimierung durch evolution¿ Algorithmen - Ein neuer evolution¿r Algorithmus f¿r die Mehrzieloptimierung - Mehrzieloptimierung exemplarischer Testprobleme - Fallstudie aus dem Bereich Projektmanagement.

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DATEIGRÖSSE 2.41 MB
ISBN 9783631533215
AUTOR Joost Garen
DATEINAME Mehrzieloptimierung betriebswirtschaftlicher Probleme durch evolutionäre Algorithmen.pdf
VERöFFENTLICHUNGSDATUM 08/06/2020

Dissertationen - Osnabrück University